云时代下的数字KVM
566云计算系统核心技术：并行计算。
并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理的结果返回给用户。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算到底指什么？
有些分析师和公司把云计算仅仅定义为计算的升级版——基本上就是互联网上提供的众多虚拟服务器。从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。
云计算对KVM应用的影响
云计算对KVM应用的影响，是虚拟服务器的应用越来越多，譬如VMware、微软等虚拟化技术在数据中心虚拟化的大范围应用，导致物理服务器数量的相对减少，也是对KVM切换器端口数的相对减少。
以上是对KVM市场简而易见的影响，我们来具体分析一下内在的影响，虚拟服务器也不是凭空生成的，它也依赖于物理服务器，无非是原来多台物理服务器来架设多个应用，现在只需要一台物理服务器来支撑多个应用，因此KVM切换器的需求依旧存在，不能因为虚拟服务器的应用增多来否定掉KVM切换器。
物理服务器的远程控制是必须的，这个是对整个虚拟应用的最底层支撑，不管是在前期安装配置虚拟服务器，以及后期的维护、故障处理，都需要通过KVM切换器来进行，因此可以肯定KVM切换器是必须的。
另外由于随着现代化信息建设的发展，标准化机房建设越来越多，服务器的总体数量也在不停的变多，因此KVM的需求是源源不断的。
本文在指明KVM的应用需求以外，最主要还是做一些KVM领域的一些应用探讨，使得KVM的应用能尽量拓广，能使得KVM切换器的应用更加方便。